GraphPad Prism9(科研绘图工具) v9.0.0.121附安装教程

GraphPad Prism9汉化破解版是专为全世界科学研究人员开发的图形分析软件，广泛的应用于医学研究、化学生物等科研行业，科研人员可以将实验过程中的各项数据录入GraphPad Prism9软件中，并将这些数据自定义成图表，比如您可以使用科研原始数据创建气泡图、对位图、颜色和大小的变量进行编码，这样数据便可以以最直观的方式呈现出来，方便您和其他科研人员有效的协作，双鱼下载站小编特别为您带来了GraphPad Prism9汉化破解版到软件下载，并制作了详细的安装和破解教程，如果您不知道怎么激活软件，也可以参考本教程。

安装教程

1、下载本站为您提供的GraphPad Prism9汉化破解版压缩包文件，将其正常解压后，得到“InstallPrism9.msi”安装文件和“crack”文件夹

2、双击安装文件，进入安装路径选择界面，默认安装位置为【C:\Program Files\GraphPad\Prism 9\】，您也可以点击Browse按钮，自定义此路径，设置完成后，点击Insatll

3、等待安装进度的完成

4、软件安装完成后，会自动弹出输入激活码的界面，大家直接关闭即可，我们下面要使用破解程序来激活软件

5、打开“crack”文件夹，里面存放着软件的“prism.exe”破解补丁文件，将其复制到软件的安装目录下替换原文件即可完成软件的破解工作，默认安装路径为【C:\Program Files\GraphPad\Prism 9】

6、现在我们打开GraphPad Prism9软件，可以发现已经成功激活了，大家可以任何限制的使用它的全部功能了

使用技巧

一、如何创建100%堆叠的柱形图

Excel使用术语“ 100%堆积列”图来表示堆积的条形图，其中所有切片的总和为100。

1、作为整个图形的一部分。整个数据的一部分通常以饼图的形式绘制，但是Prism允许您根据需要将其显示为堆栈(水平或垂直)。以这种方式绘制时，Prism不显示任何轴，因此您可以直观地看到无数字的除法(除非您要求Prism在每个切片上叠加每个百分比值)。整个图形的一部分绘制了您输入到一列中的数据(没有任何子列)。如果要让图形具有多个堆栈，则需要单独制作它们，然后将它们组合在布局上。

2、作为堆叠的条形图。通常，这是一种更好的方法，因为它使您可以在一个图中创建多个堆栈。将数据输入到分组表中。表中的每一行都变成图形中的一个堆栈。如果输入数据，使得值的总和为100，则可以直接绘制这些图。如果您的值不等于100，Prism可以将它们归一化。不要使用规范化分析。取而代之的是使用“总计分数”分析(Prism 6新增的)，并选择将每个值除以其行总计，然后将结果报告为百分比。然后绘制结果。

二、输入数据进行多元回归

1.创建一个数据表

在“欢迎使用”或“新建表”对话框中，选择创建一个多变量数据表。

如果您只是入门，请选择用于多元线性回归(文本变量)的样本数据。另外，多元线性回归(虚拟编码)样本数据显示了如何将分类变量直接输入为数字。

2.输入数据

每行代表一个不同的观察值(个人，动物，实验或其他)。

每列代表一个不同的变量。简单来说，变量是可以测量的特征，质量或数量(例如，个体或动物的体重，身高或年龄)。Prism 9允许三种不同类型的变量：

•分类：具有有限数量的组或类别的定性信息。性别(女性或男性)和教育程度(高中，大学，研究生)就是例子。

•连续的：具有无限数量的可能值(数字)的定量信息。高度(68.3英寸，72.4英寸，61.25343863 ...英寸)和时间(8.23 ns，1.90分钟，5.3924小时，6.5•109年)是示例。整数通常可以视为分类信息(例如组号)，但更经常地是连续的(例如孩子数或测试中正确回答的问题数)。

•标签：仅用于识别观察结果的定性信息。实验ID，名称，社会安全号码等是示例。在大多数情况下，每一行的标签都是唯一的。

将数据输入变量时，Prism将自动检测要输入的变量的类型，并在变量顶部显示一个灰色图标以指示其类型。如果Prism没有分配所需的变量类型，请单击图标以手动更改变量类型(图标将变为橙色。

分类变量既可以直接使用组名(作为文本)输入，也可以作为编码变量输入。Prism将使用伪编码(也称为指示符编码或参考编码)自动对分类变量进行编码，以用于适当的分析。手动输入编码变量时，可以使用其他替代编码，例如效果编码。下面介绍了Glantz和Slinker，这是了解这些编码方法的一个很好的资源。

请注意，无需手动编码交互。Prism将允许您在参数对话框中自动添加交互。

3.运行多元回归

单击分析，从多个变量表的分析列表中选择多元线性回归，然后单击确定。多元回归对话框具有七个选项卡：

•型号。选择哪个变量是因变量，选择哪些其他变量作为自变量。还可以选择要包含在模型中的任何交互或变换。

•参考水平。为指定模型中的任何分类变量设置参考级别。参考水平通常表示分类变量的“基线”或“通常”水平，对于结果解释很重要。

•插值。使用Prism建立的模型，根据预测变量的值预测结果变量的值。

•比较。选择第二个模型，并指定应如何比较两个模型的拟合度。

•权重。通常，所有数据的权重均等，但是您可以指定其他权重方案。

•诊断程序。指定棱镜应报告的额外结果。

•残留物。以几种不同方式绘制残差(实际Y值和预测Y值之间的差)的图。

功能介绍

1、有效整理数据

与电子表格或其他科学制图程序不同，它具有八种不同类型的数据表，这些表专门针对要运行的分析进行了格式设置。这样可以更轻松地正确输入数据，选择合适的分析以及创建精美的图形。

2、正确分析

避免使用统计术语。用清晰的语言显示了一个广泛的分析库，从普通到高度特定-非线性回归，t检验，非参数比较，单向，二向和三向方差分析，列联表分析，生存分析等等。每个分析都有一个清单，以帮助您了解所需的统计假设并确认您选择了适当的测试。

3、可行的帮助

降低统计的复杂性。软件的在线帮助超出了您的期望。几乎每个步骤都可以从在线棱镜指南中访问数千页。浏览图投资组合，了解如何制作各种图类型。教程数据集还可以帮助您理解为什么要执行某些分析以及如何解释结果。

4、一键回归分析

没有其他程序可以像本软件那样简化曲线拟合。选择一个方程式，然后由我们来进行其余工作-拟合曲线，显示结果和函数参数表，在图形上绘制曲线，并内插未知值。

6、专注研究

无需编码。图形和结果将自动实时更新。数据和分析的任何更改(添加丢失的数据，省略错误的数据，纠正错别字或更改分析选择)都会立即反映在结果，图形和布局中。

7、自动化工作

减少繁琐的步骤来分析和绘制一组实验图。通过创建模板，复制族或克隆图形来复制工作很容易，从而节省了数小时的设置时间。使用Prism Magic一次单击即可将一致的外观应用于一组图形。

8、大量的自定义图表方法

关注数据中的故事，而不是操纵软件。我们使创建所需的图形变得容易。选择图形的类型，然后自定义任何部分-数据的排列方式，数据点的样式，标签，字体，颜色等等。自定义选项是无止境的。

9、一键导出出版物质量图

减少发布时间。允许您自定义导出(文件类型，分辨率，透明度，尺寸，色彩空间RGB / CMYK)，以满足日记的要求。设置默认值可以节省时间。

10、加强协作

分享的不仅仅是您的图表。Prism全面记录您的数据，可以与其他科学家进行有效的协作。Prism项目的所有部分(原始数据，分析，结果，图形和布局)都包含在一个文件中，您只需单击一下即可共享。现在，其他人可以轻松地在每个步骤上关注您的工作，从而增强发现的清晰度并简化协作工作。

新增功能

【增强的数据可视化和图形自定义】

气泡图

直接从原始数据创建气泡图，对位置(X坐标和Y坐标)，颜色和大小的变量进行编码

小提琴情节

使用扩展的或截短的小提琴图可视化大数据集的分布

估计图

自动显示您的分析结果

平滑样条

通过Akima样条和平滑样条显示一般数据趋势的重大改进，改进了对结数或拐点数量的控制

【改进的图形和自定义选项】

图上的星星

自动将多个比较结果添加到图形

自动标注条形图

用平均值，中位数或样本数量的值注释条形图，以强调在工作中重要的事情

改进的分组图

轻松创建显示单个点(散点)以及均值(或中位数)和误差线的图表

【更直观的导航】

轻松查找相关工作表

新的族面板显示与当前工作表相关的工作表族，并自动缩进分析链

轻松在多个结果表之间导航

现在将具有多个结果表的分析分组到一个工作表中，每个结果表带有选项卡;选择要显示或隐藏的标签

改进的搜索

按带有突出显示或指定颜色注释的图纸搜索

【现在具有八种数据表】

多变量数据表

每行代表一个不同的主题，每列代表一个不同的变量，使您可以执行多个线性回归(包括Poisson回归)，将数据子集提取到其他表类型中，或者选择和转换数据子集。Prism的多个变量表支持文本变量，并能够定义变量类型

嵌套数据表

分析和可视化包含相关组内子集的数据;使用这些表中的数据执行嵌套的t检验和单向方差分析

【更复杂的统计分析】

执行重复测量方差分析-即使数据丢失，现在，Prism将自动拟合混合效果模型以完成此分析

执行简单和多重逻辑回归

基于一个预测变量(简单逻辑回归)或多个预测变量(多个逻辑回归)，将模型拟合为二进制结果(是/否，获胜/失败，通过/失败)

主成分分析

计算并选择描述数据中最大方差的主成分。从包括蒙特卡洛模拟的并行分析，特征值阈值，方差比例阈值等选择技术中进行选择

多重t检验(和非参数)分析

同时执行多个独立的两样本比较测试。从参数/非参数测试中选择，并指定数据是否未配对/配对，使用多元线性和多元Logistic回归分析带有文本的分类变量

无需编码!Prism将自动对分类变量进行编码并执行分析。指定参考并组织模型中所有类别的分类变量，以获得清晰可读的结果

多元线性和多元逻辑回归的插值

使用指定的模型基于数据表中的数据或使用分析中指定的理论值来预测因变量的值